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【長期配信】データ活用とジェネレーティブAIを金融機関の企業価値向上につなげるには

受講区分	オンライン
配信期間	2023-12-15（金）13:00　～　2024-06-28 (金）13:00
講師	グーグル・クラウド・ジャパン合同会社パートナーエンジニアリング本部技術部長西岡　典生氏経歴：株式会社野村総合研究所を経て2018年より現職。エンタープライズのクラウド活用に向け、クラウドアーキテクトとして様々な業界のお客様におけるクラウド戦略立案、設計・導入に従事。現在はより多くのお客様やパートナーが課題を乗り越えてGoogle Cloudを活用していただけるよう、積極的に講演や技術支援を行っている。書籍：「図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書」「Google Cloud 認定資格 Associate Cloud Engineer 公式ガイド (監訳）」
参加費	1名につき30,020円 (資料代・消費税を含む)　受講票・請求書・領収証はPDFをメール送付
オンライン受講配信方法	Zoom配信（リバイバル・長期配信） [ 受講の流れ ] ・ご受講前に、「受講の流れ」を必ずご確認ください。・開催1営業日前の13時にメールで、視聴URLとPDF資料のご案内をお送りします。　（リバイバル配信は申し込み後3営業日以内に送付）・ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、ご視聴ができない場合がございますので事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。

概要	2022年末以降、ジェネレーティブAI (通称、生成AIなどとも呼ばれます)に対する注目が急激に高まるようになりました。ジェネレーティブAIを含む機械学習を活用することにより、オンラインでのお客様体験をより豊かにし、必要な情報により早くアクセスでき、コンテンツやアプリケーションをより速くつくれるようになります。本セミナーは4回のセッションで構成され、金融機関におけるデータやジェネレーティブAIの活用ユースケースや実現に必要となる技術をご紹介します。 Part1では金融機関におけるデータやAI活用の今を事例をまじめてご紹介します。 Part2ではそうした事例を踏まえて金融機関におけるデータやAIの活用ユースケースに触れます。 Part3とPart4では、そうしたユースケースを実現するために必要な技術要素をデータとジェネレーティブAIというそれぞれのカテゴリにわけてご紹介します。「最近よくジェネレーティブAIって聞くけど何が自分たちにとってうれしいのかわからない、金融機関の現場でそれをどう適用していいかわからない」という方向けの入門セッションとなります。 Part1. データとAI活用の今 Part2. Data to AI ：企業価値向上につなげるためのデータやAI活用とは Part3. データ活用のための技術紹介 Part4. ジェネレーティブAIをビジネスの現場で活用するための技術紹介
セミナー詳細	Part1. データとAI活用の今１．AIに対する期待の高まり（１）いま起きていること：ジェネレーティブAIの台頭（２）ジェネレーティブAIとは（３）ジェネレーティブAIの何がすごいのか？２．なぜデータとAIが金融機関にとって大事なのか？（１）ビジネスモデルとプロセスの変化につながる（２）コスト効率化のためのプロセス変化（３）お客様の体験を変えるためのビジネスモデルの変化３．金融機関におけるデータとAI活用の今（１）データとAI活用のユースケース（２）データとAI活用の活用事例（３）今後想定されるユースケース Part2. Data to AI ：企業価値向上につなげるためのデータやAI活用とは１．データとAI活用の全体像をつかむ（１）とりあえずやってみることのリスク（２）ユースケースを具体的にする（３）実現したいことの全体像をつかむ２．Data to AI : 全体像をつかむためのプロセス（１）適用する業務とターゲットとなる利用者の確定（２）サービスを支えるアーキテクチャの設計（３）コンプライアンス（法規制やガイドラインへの対応) ３．Data to AI : サービスを支えるアーキテクチャ（１）アーキテクチャ (全体構成) （２）アーキテクチャ (データ活用の観点) （３）アーキテクチャ (サービス提供の観点) Part3. データ活用のための技術紹介１．生成 AI 時代のデータエンジニアリング（１）データと AI でやりたいこと（２）生成 AI 時代における要求事項の変化（３）実現するためのアーキテクチャ２．Google Cloud で実現するデータ活用（１）Google Cloud 概要（２）Google Cloud のサービスで実現する Data Cloud （３）今までできなかったことを実現する３．データ活用のための技術紹介（１）データ分析基盤の中心となる BigQuery （２）非構造化データをデータ分析に組み込む（３）ベクトルデータに対応するデータベース Part4. ジェネレーティブAIをビジネスの現場で活用するための技術紹介１．金融機関における生成AIの活用ユースケース（１）ビジネスモデルとプロセスの変化につなげる生成AI （２）金融業界における生成AIのユースケース一覧（３）金融業界における生成AIのユースケース例２．Google Cloud における生成AIの取り組み（１）Google における生成AIの取り組み（２）Google が発表している基盤モデルとサービス（３）Google Cloudの生成AIのサービス３．生成AIのサービスで実現可能なこと（１）Duet AI : 開発や問題解決をAIが支援（２）Vertex AI : エンタープライズ対応の生成AIでイノーベーションを加速（３）生成AIに関する最新プロダクトアップデート
補足事項	■開催形式：長期配信（配信期間内は土日祝を含めいつでも何度でも視聴可能です） ■講義時間：約2時間 ■視聴案内：お申し込み後3営業日以内に「視聴に関するご案内・視聴URL」をお送りします。 ■支払期限：お申し込みから1か月以内にお支払いをお願いいたします。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ※配信画面の録音、ビデオ・写真撮影はご遠慮ください。 ※アプリからID・Passを入力してのご視聴はいただけません。　アクセス制限がある場合は、個人所有の端末等でご視聴をお願いします。 ※ご使用PC、ネットワークにかかるセキュリティ制限がある場合、事前に社内ご担当部署等にご確認をお願いします。 ※講師との名刺交換は承っておりません。 ※講師へのご質問は、ご送付する資料に記載の講師連絡先へ直接ご連絡ください。【受講証明書発行可能】社内申請やCPE単位申請のため「受講証明書」が必要な方は受講後に発行が可能です。動画をご視聴後にご連絡ください。（※CPE単位申請にご利用の際は、申請条件についてご自身で事前確認をお願いします。弊社で単位取得を保証するものではございません。）
キャンセルポリシー	※お申し込み後のキャンセルはお受けできませんのでご了承ください。 ※イベント提供期間に視聴されなかった場合においても受講料のお支払が発生いたします。 ※受講料をお支払いただいた方におかれましても、イベント提供期間外の動画提供ならびにご視聴は不可となっております。

カテゴリ	AI・デジタル・Web3.0関連リバイバル配信/長期配信
関連キーワード	AI・データ活用西岡典生

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