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セミナー情報
SEMINAR INFORMATION
金融セミナーのセミナーインフォ > セミナー情報 > 第2回【データサイエンス実務基礎】Pythonで手を動かして学ぶ！はじめての機械学習
関連のテーマを扱ったセミナーが多数ございます
第2回【データサイエンス実務基礎】Pythonで手を動かして学ぶ！はじめての機械学習 |
本セミナーは終了致しました。
| 受講区分 | オンライン |
|---|---|
| 開催日時 | 2021-10-08（金） 9:30～16:30 |
| 講師 |
株式会社JMDC データ・イノベーション・ラボ データサイエンティスト協会 スキル定義委員 北野 道春 氏 同志社大学大学院 文化情報学研究科修了 前職の大手証券会社グループにて、機械学習、自然言語処理などの技術を用いた株価予測モデル、リテール向け投信購買予測モデルなどを担当 株式会社JMDC入社後は、ヘルスケアビッグデータを用いた保険支払査定モデルの開発やウェアラブルデータの分析等に従事 |
| 概要 |
本セミナーでは、機械学習の初学者向けに、機械学習を用いた実務ついて演習を交えて解説します。まず機械学習の基礎知識について解説し、主に表形式データに用いられる各手法についてPythonによる詳細な演習を行います。ニューラルネットワークモデルについては第３回で詳細に解説します。データサイエンスの実践力を網羅的・体系的に身につけたい方、ぜひご参加ください。 なお、本セミナーの第1～3回はオープンデータを用いて演習を行い、第4回は株式会社JMDCが保有する日本最大級のリアル医療データを用いて機械学習による予測モデリングを実践します。 ■-------------------------------------------------------------■ このセミナーで得られること ・機械学習の基礎 ・機械学習プログラミングの基礎 ■-------------------------------------------------------------■ 本講座の受講に必要な前提知識 ・Google Colaboratory(Jupyter Notebook) の操作経験 ・Python（Pandas）を用いた基本的なデータ処理の実装経験 ・Python（Matplotlibなど）を用いた基本的なグラフ描写の実装経験 ・Pythonを用いた単回帰分析の実装経験 ■-------------------------------------------------------------■ 事前学習について ・Pythonプログラミングやデータ分析について未経験者の方は、本セミナーの受講前に9/21(火)開催 第1回セミナーの受講をおすすめします。 ■-------------------------------------------------------------■ セミナー難易度チャート *以下のような方を対象としています* データ分析：★★☆☆☆（学習経験あり） 統計処理・プログラミング：★★☆☆☆（学習経験あり） 機械学習：★☆☆☆☆（未経験者OK） ビジネス力：★☆☆☆☆（実務未経験者OK） ※必ずしもチャートに該当せずともご受講いただけます。目安としてご参照ください。 |
|---|---|
| セミナー詳細 |
１．第1回のおさらい （１）データ分析/機械学習の全体像 （２）Google Colaboratory/Jupyter notebookの基本操作 （３）NumPy/Pandas/scikit-learnの基本操作 （４）演習問題 ２．機械学習の基礎知識 （１）機械学習の定義と分類 （２）機械学習の評価指標 （３）汎化能力とその評価方法 ３．ハンズオン１【線形モデル】 （１）線形モデルのパラメータと最適化 （２）L1/L2正則化 （３）演習問題 ４．ハンズオン2【決定木モデル】 （１）決定木モデルのパラメータと最適化 （２）決定木モデルのハイパーパラメータ （３）演習問題 ５．ハンズオン3【決定木をベースとしたアンサンブル学習】 （１）ランダムフォレストモデルとは （２）ランダムフォレストモデルのハイパーパラメータ （３）勾配ブースティングモデルとは （４）勾配ブースティングモデルのハイパーパラメータ （５）演習問題 ６．ハンズオン4【特徴量エンジニアリング】 （１）基礎的な特徴量エンジニアリング （２）演習問題 ７．質疑応答 ※ 講義中の録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください。 |
| 補足事項 |
※本セミナーは会場受講はございません。 ※回数券を使用して当セミナーにお申込されます場合、2回分の回数券が必要となります。 【事前準備について】 ● インターネットを使用します。インターネットに接続可能なPCをご用意の上、安定したネット環境でご受講ください(光回線で有線LAN接続等)。PCと合わせて、Wi-Fi接続可能なスマートフォンやタブレットがあると、別々のデバイスで演習画面と講義画面を表示できて便利にご受講いただけます。 ● Google Colaboratory 環境で実習をおこないます。事前に本セミナー専用のGoogleアカウントをご用意ください。 ● ご自身のPC (セミナー当日使用するPC)に、予めGoogle Chrome(無料)のインストールをお済ませください。 【注意事項】 ● Zoomを使ってオンライン配信します。オンライン受講の方は、Zoomの利用が可能なメールアドレスをセミナーお申し込み時にフォームにご入力ください。 ● ビジネスチャットツール「Slack」上で質問受付をおこないます。必ずSlackに登録可能なメールアドレス(Gmail、Yahooメール等)をセミナーお申し込み時にフォームにご入力ください。 【お申し込み後の流れ】 ● 各セミナー開催5営業日前 ・事前配付教材、動作確認のご案内をメールにてお送りします。各セミナー開催前日までに、メールの案内に沿って必要なツール(無料)のインストールと動作確認をご自身のPC (セミナー当日使用するPC)でおこなってください。 ・ご登録のアドレス宛にSlackへの招待メールを配信します。スマートフォンやタブレットでSlackを使用予定の方は、Slackのアプリ(無料)を予めダウンロードしてください。 ・各ツールのインストールや動作確認についてのご質問はSlackにて受け付けます。Slack上での質問受付期間は、各セミナーの開催5営業日前からアーカイブ配信終了時までとなります。（※アーカイブ配信は、オンライン受講の方のみご視聴いただけます） ▼ ● 各セミナー開催1営業日前 ・セミナー視聴用URLとセミナー資料をメールにてお送りいたします。 ▼ ● 各セミナー開催当日 ・当日は9:10からご視聴を開始いただけます。事前準備がお済みでない方、操作にご不安のある方はお早めにオンライン会場へご入室ください。 ▼ ● 各セミナー開催2営業日後 ・アーカイブ配信のご案内メールをお送りいたします。アーカイブ配信は、各セミナー開催2営業日後13:00開始、配信開始の5営業日後13:00終了となります。 |
| キャンセル ポリシー |
※本セミナーのキャンセル期限は10/1(金)12時です。 （開催5営業日前に資料の一部を送付するため） |
| カテゴリ | ライブ開催 |
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| 関連キーワード |
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