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金融セミナーのセミナーインフォ > セミナー情報 > 【Zoom受講限定】第1回【データ分析実務】Python導入からはじめる・演習!データハンドリング・可視化・データ結合

【Zoom受講限定】第1回【データ分析実務】Python導入からはじめる・演習!データハンドリング・可視化・データ結合

~事例で学ぶ!相関・探索的データ分析(Exploratory Data Analysis)~

本セミナーでは、関連セミナーとのお得な割引サービスを用意しております。

セット割とは
オンライン受講名古屋開催技術コース入門
このセミナーに申し込む
開催日時 2020-11-16(月) 9:30~16:30
講師 Kaggle Master
佐野 遼太郎 氏

2015年4月よりコンサルタントとして金融機関を中心としたデータ分析・モデル構築業務に従事 2018年2月にKaggler枠で株式会社ディー・エヌ・エーに入社、現在は株式会社Mobility Technologiesに出向中 また、2016年から社外データ分析講座講師として300人を超えるデータ分析技術者の人材育成に関わっている
※この講座は所属企業や所属団体とは一切関係ありません

参加費 60,000円 (資料代・消費税を含む)
開催地 オンライン受講(DOKODEMOセミナー)
補足事項 ご自身のPCで演習しながら学ぶ体験学習型ワークショップです。

【事前準備について】
● インターネットに接続可能なPCをご用意ください。PCと合わせて、Wi-Fi接続可能なスマートフォンやタブレットがあると、別々のデバイスで演習画面と講義画面を表示できて便利にご受講いただけます。
● Google Colaboratory 環境で実習をおこないます。事前に本セミナー専用のGoogle アカウントをご用意ください。
● 開催前日までに以下3点のインストールをお済ませください。(いずれも無料)
 ・Slack(PC版アプリのインストールはせずにブラウザ版をお使いいただいても問題ありません)
 ・Google Chrome
 ・Google Colaboratory

【注意事項】
● 本セミナーはZoomを使ってオンライン配信します。セミナーお申し込み時に、Zoomの利用が可能なメールアドレスをフォームにご入力ください。
● 本セミナーではビジネスチャットツール「Slack」上で資料配付と質問受付をおこないます。セミナーお申し込み時に、Slackの利用が可能なメールアドレスをフォームにご入力ください。

【お申し込み後の流れ】
● 開催1週間前に、ご登録のアドレスをSlackにご招待します。
● セミナーで使用する各ツールのインストールについて、Slack上でご案内いたします。
● 各ツールのインストールについてのご質問はSlackにて受け付けます。Slack上での質問受付期間は、各セミナーの開催1週間前からアーカイブ配信終了時までとなります。
● 開催前日に、セミナー視聴用URLをSlack上でご案内いたします。
● 開催当日は9:10から事前サポートと動作確認の時間を設けます。ご希望の方はお早めにご視聴を開始してください。
● 各セミナーの開催翌営業日に、アーカイブ配信の事前登録についてSlack上でご案内いたします。アーカイブ配信期間は、各セミナーの開催3営業日後から1週間(土日含む)となります。

※ 本セミナーはZOOM(アーカイブ配信あり)を利用して配信します。(開催日1営業日前の13時に事前登録メールを送付いたします。)
※ 本セミナーのキャンセル期限は11/9(月)12時です。(開催1週間前に資料の一部を送付するため)
※ 回数券を使用して当セミナーにお申込されます場合、2回分の回数券が必要となります。 
概要 この講座では短時間で知識を詰め込むのではなく、実際に業務で使う可視化・データ統合などのデータ分析技術・前処理について、実データ処理入門、Python導入から始めて四苦八苦しながらインタラクティブに学びます。演習は実際に業務に伴う探索的データ分析事例を想定したものとなります。手を動かしてデータ分析を学びたい方、必見です。
担当講師はこれまでアナリティクス技術を活用した金融リスク管理、不正検知、マーケティング等様々なデータ分析案件に従事し、様々な分野における機械学習モデルの構築・導入支援業務を推進しています。
本コースでは初学者でも安心して、プログラミングの基礎から応用までデータサイエンス実務で活きるポイントを個々人に合ったレベルから順を追って体系的に学べます。演習中心に進めることで、自力で多くの試行錯誤を重ねることができ、受講後の自走力が身につきます。
最初の一歩がなかなか踏み出せない方に有効な手助けになるよう配慮をしていきます。各種実データ、実事例等を使って、可能な限り有益な事例紹介・問題演習を提供しますので、ぜひご受講をご検討ください!

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このセミナーで得られること
・データを泥臭く眺める力
・データの可視化
・業務で使うデータ分析力
・統計処理力
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本講座の受講に必要な前提知識
・Python・データ処理/分析・統計処理の事前知識など一切不要です。

※本セミナーの受講にあたり数学の事前知識は不要ですが、第5回セミナー(2021/1/12、1/18開催)を含めたセットでの受講をご検討されます場合、第5回「【AIエンジニアリング実務基礎】KaggleMasterによるPython機械学習・アルゴリズム・ワークショップ」は数式にアレルギーのない方を対象としています。ご了承の上お申し込みください。
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セミナー難易度チャート *以下のような方を対象としています*
データ分析:★☆☆☆☆(未経験者OK)
統計処理・プログラミング:★☆☆☆☆(未経験者OK)
機械学習:★☆☆☆☆(未経験者OK)
ビジネス力:★☆☆☆☆(実務未経験者OK)
※必ずしもチャートに該当せずともご受講いただけます。目安としてご参照ください。
セミナー詳細 1.データの眺め方
(1)Google Colaboratory(Jupyter Notebook)/Python入門
(2)Python演習
(3)Pythonライブラリ導入:Pandas入門
(4)データ分析入門
 (a)データの見方
 (b)相関を確認する際のポイント
(5)可視化入門

2.データを眺める
(1)Pandas演習
(2)可視化演習

3.データ結合
(1)データ結合入門
(2)データ結合演習
(3)実践課題演習

4.ネットワーク分析・Webスクレイピング超入門デモ:次回<第2回>の準備(紹介)
(1)ネットワーク分析
(2)Webスクレイピング

5.質疑応答 ※ 講義中の録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください
カテゴリ 技術コース 事業戦略・マーケティング
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お問い合わせ先 株式会社セミナーインフォ
TEL : 03-3239-6544   E-mail : customer@seminar-info.jp
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【会場受講】基礎からわかるクレジット・スコアリング
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