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【会場受講】第5回【AIエンジニアリング実務基礎】Python機械学習アルゴリズム・ワークショップ

本セミナーは終了致しました。
開催日時 2020-10-15(木) 9:30~16:30
講師
DATUM STUDIO株式会社 取締役副社⻑ CAO 里 洋平 氏
DATUM STUDIO株式会社
取締役副社⻑ CAO
里 洋平 氏

R言語の東京コミュニティTokyo.R創立者 ヤフー株式会社で、推薦ロジックや株価の予測モデル構築など分析業務を経て、株式会社ディー・エヌ・エーで大規模データマイニングやマーケティング分析業務に従事 その後、株式会社ドリコムにて、データ分析環境の構築やソーシャルゲーム、メディア、広告のデータ分析業を経て、DATUM STUDIO株式会社を設立 Pythonデータサイエンスワークショップ講師経験豊富 著書「データサイエンティスト養成読本」(技術評論社)「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」(ソフトバンククリエイティブ)「Rではじめるビジネス統計分析」(翔泳社) 「戦略的データマイニング (シリーズ Useful R 4)」(共立出版)「Rパッケージガイドブック」(東京図書)「したっぱエンジニア、経営に成功して億万長者になる」(技術評論社)「パーフェクトR」(技術評論社)「改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく!]」(技術評論社) 等

補足事項 ご自身のPCで演習しながら学ぶ体験学習型ワークショップです。ノートPCをご持参ください。

【事前準備について】
※ インターネットを使用します。Wi-Fi環境をご用意いたしますので、接続可能なPCをご持参ください。
※ WebブラウザはGoogle Chromeを使用します。開催前日までにご自身のPC (セミナー当日使用するPC)に必ずダウンロードしてください。
※ 事前配布資料「Google Colaboratory 接続の手順書」を開催1週間前にメール送付します。
※ Google Colaboratory 環境で実習していただきます。事前に本セミナー専用のGoogle アカウントをご用意ください。詳しくは「Google Colaboratory 接続の手順書」内にてご案内します。
※ 「Google Colaboratory 接続の手順書」の内容についてはセミナー当日の講義冒頭で簡単に解説しますが、開催前日までにご自身のPC (セミナー当日使用するPC) で本手順書に沿って動作確認をおこなってください。
※ 前日までに動作確認ができなかった方のために、セミナー当日の9:10から会場にて事前サポートと動作確認のお時間を設けます。ご希望の方はお早めにご来場ください。
※ 本セミナーではSlack上で質問受付を行います。申込み時に必ずSlackに登録可能なメールアドレスをフォームにご入力ください。開催日1週間前に、ご登録のアドレスをSlackにご招待します。

※ こちらは会場参加のお申し込みページです。オンライン受講をご希望の方は該当のページよりお申し込みください。
※ 本セミナーのキャンセル期限は10/8(木)12時です。(開催1週間前に資料の一部を送付するため)
※ 当日会場受講の方には昼食をご用意いたします。
※ 回数券を使用して当セミナーにお申込されます場合、2回分の回数券が必要となります。 
概要 この講座では短時間で知識を詰め込むのでなく、実際に業務で使うAIエンジニアリング事例演習を通して四苦八苦しながら学びます。各自時間をとって課題を行うことを想定しています
手を動かして機械学習アルゴリズムを学びたい方、必見です。また、講師との双方向のやりとりが重要です。

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このセミナーで得られること
・可視化してデータを見る力(泥臭いデータ分析力)
・決定木の得手不得手の理解と実装
・過学習を防いでのパラメータチューニング
・予測モデルのビジネス課題への応用時のポイントと留意点
・ビジネス課題から機械学習の問題への落とし込み
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本講座の受講に必要な前提知識
・Pythonデータハンドリング経験
・Python機械学習プログラミング経験
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事前学習のご案内
Python機械学習プログラミングの未経験者の方には、本セミナーの受講前に以下の受講をおすすめします。
<第3回>9/25(金)開催「【データサイエンス実務基礎】Pythonで体感!はじめての機械学習」
本セミナーの受講前に左ページに掲載の<第4回>セミナーの受講もおすすめします。
<第4回>10/8(木)開催「【データサイエンス実務応用】Pythonで実践!ディープラーニング」
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セミナー難易度チャート *以下のような方を対象としています*
データ分析:★★★★☆(実務2~4年程度あり)
統計処理・プログラミング:★★★☆☆(実務~1年程度あり)
機械学習:★★★☆☆(実務~1年程度あり)
ビジネス力:★☆☆☆☆(実務未経験者OK)
※必ずしもチャートに該当せずともご受講いただけます。目安としてご参照ください。
セミナー詳細 1.機械学習基礎
(1)モデルの精度評価:ROC曲線とAUC
(2)データを眺める:Pandas、Seabornによるデータの眺め方
(3)ミニ演習1
(4)決定木の得手不得手
(5)ミニ演習2
(6)過学習:ホールドアウト法とクロスバリデーション法
(7)ミニ演習3

2.ワークショップ
(1)例題1:家賃の相場を知りたい
(2)例題2:センサーログからの故障を予測したい
(3)例題3:売上を上げるためにはどうすればよいか?
(4)例題4:離脱を減らすためにはどうすればよいか?

3.質疑応答 ※ 講義中の録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください
カテゴリ 技術コース 事業戦略・マーケティング
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お問い合わせ先 株式会社セミナーインフォ
TEL : 03-3239-6544   E-mail : customer@seminar-info.jp
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※ 印刷用ページもご用意しております。本ページの内容を印刷される際にご利用ください。
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