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<第1回>【AIエンジニアリング実務入門】 Python機械学習・アルゴリズム・ワークショップ

~前処置・選定から業務の効率化まで~

本セミナーでは、関連セミナーとのお得な割引サービスを用意しております。

セット割とは
名古屋開催技術コース応用ランチ付セミナー
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開催日時 2020-07-03(金) 9:30~16:30
講師
PwCコンサルティング合同会社 マネージャー 安部 勇気 氏
PwCコンサルティング合同会社
マネージャー
安部 勇気 氏

大手独立系ソフトハウスを経て現職 組み込み開発を中心としたフルスクラッチ開発を経験し、デバイスドライバからアプリケーションまでの広範囲の知見を有する PwC入社後、開発アドバイザリ、PMO、IT戦略立案等を担当 直近では、最新テクノロジーを用いたデジタルトランスフォーメーション案件をテクノロジーリーダーとしてコンサルティングサービスを提供 国外での学会発表やPwC主催のテクノロジーハッカソン(東京オリンピックに向けた課題設定とアプリケーション開発)で優勝するなどのテクノロジーに関する実績あり 現在はeスポーツ事業推進に関するコンサルティングサービスを提供

参加費 70,000円 (資料代・昼食代・消費税を含む)
開催地 カンファレンスルーム(株式会社セミナーインフォ内)[ 地図 ]
補足事項 普段お使いのPC をご持参いただき、演習しながら学ぶ体験学習型ワークショップです。
【事前準備について】
※ インターネットを使用します。Wi-Fi環境をご用意いたしますので、接続可能なPCをご持参ください。
※ 事前配布資料「Google Colaboratory 接続の手順書」を開催1週間前にメール送付します。
※ Google Colaboratory 環境で実習していただきます。事前に本セミナー専用のGoogle アカウントをご用意ください。詳しくは「Google Colaboratory 接続の手順書」内にてご案内します。
※ 「Google Colaboratory 接続の手順書」の内容についてはセミナー当日の講義冒頭で簡単に解説しますが、開催前日までにご自身のPC (セミナー当日持参のPC) で本手順書に沿って
動作確認をおこなってください。
※ 前日までに動作確認ができなかった方のために、セミナー当日の9:10から事前サポートと動作確認のお時間を設けます。ご希望の方はお早めにご来場ください。

※本セミナーのキャンセル期限は6/26(金)12時です。(開催1週間前に資料の一部を送付するため)
※回数券を使用して当セミナーにお申込されます場合、2回分の回数券が必要となります。
※当日は昼食をご用意いたします。 
概要 現在、第三次AIブームにより、「機械学習」「AI」「ディープラーニング」というキーワードがバズワードとなっており、それを利用すればなんとなくすごいらしいという認識だけが広がってしまっているように感じています。機械学習の技術を応用することで業務を効率化することは可能ですが、それは「正しい使い方」をした場合のみに限られます。例えば、気象データを解析し、その年のワインの出来を予測する、といった使い方もできます。
すべてのアルゴリズムを理解するためには高度な数学の知識を有しますが、本セミナーで様々なライブラリを用いて例題を解きながら機械学習の理解を深めていただきます。今後、皆様が機械学習アルゴリズムへのアレルギーをなくし、実際の業務に応用していくことを願っております。

この講座で得られること
・機械学習の基礎とアルゴリズムの選定   
・Pythonを使った機械学習プログラミング実装
・機械学習の業務への応用   
・ディープラーニングの理解
・ディープラーニングの業務への応用
セミナー詳細 1.導入:簡単な機械学習を実践で学ぶ!
(1)scikit-learn
(2)AND演算
(3)Pandas
(4)train_test_split
(5)LinearRegression
(6)前処理:クレンジング

2.最適なアルゴリズムの見つけ方
(1)アルゴリズムの選定
(2)アルゴリズムの評価
(3)クロスバリデーション
(4)グリッドサーチ

3.実装:これまでに学んだ知識を使って実際に機械学習をやってみよう!
(1)演算と評価
(2)花の判定
(3)ワインの評価
(4)最適化

4.次回に向けた事前予習とデモ演習
(1)画像認識基礎
(2)自然言語処理基礎
(3)教師有り、教師無し学習
(4)敵対的生成ネットワークGAN(Generative Adversarial Networks)

5.質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください
カテゴリ 技術コース 事業戦略・マーケティング
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お問い合わせ先 株式会社セミナーインフォ
TEL : 03-3239-6544   E-mail : customer@seminar-info.jp
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