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【データサイエンス実務基礎】Pythonで体感!はじめての機械学習

~ライブラリー導入、基礎理論から開発構築、プログラミング入門まで~

本セミナーでは、関連セミナーとのお得な割引サービスを用意しております。

セット割とは
名古屋開催技術コース基礎ランチ付セミナー
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開催日時 2020-06-05(金) 9:30~16:30
講師
PwCコンサルティング合同会社 マネージャー 安部 勇気 氏
PwCコンサルティング合同会社
マネージャー
安部 勇気 氏

大手独立系ソフトハウスを経て現職 組み込み開発を中心としたフルスクラッチ開発を経験し、デバイスドライバからアプリケーションまでの広範囲の知見を有する PwC入社後、開発アドバイザリ、PMO、IT戦略立案等を担当 直近では、最新テクノロジーを用いたデジタルトランスフォーメーション案件をテクノロジーリーダーとしてコンサルティングサービスを提供 国外での学会発表やPwC主催のテクノロジーハッカソン(東京オリンピックに向けた課題設定とアプリケーション開発)で優勝するなどのテクノロジーに関する実績あり

参加費 60,000円(資料代・昼食代・消費税を含む)
開催地 カンファレンスルーム(株式会社セミナーインフォ内)[ 地図 ]
補足事項 普段お使いのPCをご持参いただき、演習しながら学ぶ体験学習型ワークショップです。
【事前準備について】
※ インターネットを使用します。Wi-Fi環境をご用意いたしますので、接続可能なPCをご持参ください。
※ 事前配布資料「Google Colaboratory接続の手順書」を開催1週間前にメール送付します。
※ Google Colaboratory環境で実習していただきます。事前に本セミナー専用のGoogleアカウントをご用意ください。詳しくは「Google Colaboratory接続の手順書」内にてご案内します。
※ 「Google Colaboratory接続の手順書」の内容についてはセミナー当日の講義冒頭で簡単に解説しますが、開催前日までにご自身のPC(セミナー当日持参のPC)で本手順書に沿って動作確認をおこなってください。
※ 前日までに動作確認ができなかった方のために、セミナー当日の9:10から事前サポートと動作確認のお時間を設けます。ご希望の方はお早めにご来場ください。

※本セミナーのキャンセル期限は5/29(金)12時です。(開催1週間前に資料の一部を送付するため)
※回数券を使用して当セミナーにお申込されます場合、2回分の回数券が必要となります。
※当日は昼食をご用意いたします。 
概要 データサイエンス、特に機械学習・ディープラーニングはデータ分析の専門家に留まらず、文系の方々やトップマネジメントを含む、あらゆる業種のビジネスパーソンにとって業務効率改善・生産性向上において必須のツールになりつつあります。
まずは機械学習とは何なのかをPythonデモで体感しながらざっくりと鳥瞰していただきます。いくつかの事例をベースに、なぜ機械学習が注目されているのか、どんな関連技術があるのか、について説明します。
今回は入門編として初心者にとってハードルが高いと思われがちな環境構築はGoogle Colaboratoryを利用することで講座内での作業は簡素化した上で、実際にいくつかのデータ予測のモデルを作成し、実際に手を動かして分析を実施することで理解を深めていただきます。

この講座で得られること
・機械学習に関する基本的な知見
・Kerasなど機械学習ライブラリーの導入
・Pythonを使った簡単なプログラミング
・データ予測基礎
・ディープラーニングの触り
セミナー詳細 1.導入:本日のダイジェストをデモで体感!
(1)Pythonコード入門
(2)機械学習ライブラリー入門
 (a)Kerasとは
 (b)Kerasの基本操作
(3)Pythonデモで鳥瞰!機械学習
(4)演習1

2.機械学習について知ろう
(1)機械学習とは何か
(2)なぜ注目されているのか
(3)関連する技術
(4)手法、アルゴリズム
(5)演習2

3.開発環境を構築しよう
(1)Pythonの準備
(2)仮想環境の準備
(3)エディタの準備
(4)botプログラミング
(5)演習3

4.データ予測
(1)回帰分析
(2)線形単回帰分析
(3)線形思回帰分析
(4)回帰分析の評価
(5)演習4

5.教師あり学習
(1)ロジスティック回帰
(2)決定木
(3)サポートベクターマシン
(4)ランダムフォレスト
(5)その他
(6)演習5

6.教師なし学習
(1)クラスタリング
(2)主成分分析
(3)Latent Dirichlet Allocation (LDA)
(4)演習6

7.ディープラーニングPythonデモ
(1)人工知能入門
(2)ニューラルネットワーク入門
(3)ディープラーニング概論

8.質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影等はご遠慮ください
カテゴリ 技術コース 事業戦略・マーケティング
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お問い合わせ先 株式会社セミナーインフォ
TEL : 03-3239-6544   E-mail : customer@seminar-info.jp
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