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中小企業向けAIスコアレンディング成功のポイント

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開催日時 2019-08-29(木) 9:30~12:30
講師 株式会社日本政策金融公庫
国民生活事業本部
リスク管理部 副部長
尾木 研三 氏

1988年国民金融公庫(現:日本政策金融公庫)に入庫 94年総合研究所、2004年総合企画部を経て、08年からリスク管理部で9年近くスコアリングモデルの開発に携わる 17年東京地区統轄室 19年より現職
12年早稲田大学大学院ファイナンス研究科修了(MBA)、17年慶應義塾大学大学院理工学研究科修了(博士(工学)) JAFEE、日本オペレーションズ・リサーチ学会、応用経済時系列研究会、FinTech協会会員 与信管理協会理事 主な著書に「スコアリングモデルの基礎知識」(一般社団法人金融財政事情研究会)がある

参加費 web申込み34,740円(FAX・PDF申込み35,740円 消費税・参考資料含む)
開催地 カンファレンスルーム(株式会社セミナーインフォ内)[ 地図 ]
補足事項 ※ サブテキストとして、参加者全員に講師著『スコアリングモデルの基礎知識』を進呈します。 
概要 AIスコアレンディングを中小企業向け融資に活用しようと多くの銀行が取り組み始めています。背景にはAIを活用したスコアリングモデルの著しい進歩がありますが、性能がやや過大に評価されています。今はまだ自動審査できるレベルにはなく、その手前の審査支援ツールのレベルです。モデルの性能を過信すると、2000年代のスコアリング融資のときのような失敗を繰りかえすことになりかねません。成功のポイントは、審査の責任は人にあり、スコアリングモデルは審査支援ツールであると位置づけて段階的に運用することです。本セミナーではAIスコアリングモデルの概要と課題、事業性評価との棲み分けなど、AIスコアレンディング成功のポイントなどについて解説します。
セミナー詳細 1.AIスコアレンディングのビジネスモデル
(1)少額、短期の資金をスピーディに提供
(2)新興企業の参入が相次ぐスコアレンディング
(3)ビジネスモデルはポートフォリオ融資

2.AI型スコアリングモデルの概要
(1)スコアリングモデルとは
(2)AI型スコアリングモデルの特徴
(3)AI型スコアリングモデルの精度

3.AI型モデルの課題
(1)データが不足している
(2)技術的課題
(3)専門人材が少なく審査ノウハウとの整合性が不十分

4.AIスコアレンディング成功のポイント
(1)審査支援ツールとして運用開始
(2)AI型モデルの適用範囲を拡大
(3)人(事業性評価)とAI(スコアレンディング)の役割分担の確立

5.質疑応答 ※ 録音、ビデオ・写真撮影、PCのご使用等はご遠慮ください
カテゴリ 法務・規制・リスク管理
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TEL : 03-3239-6544   FAX : 03-3239-6545   E-mail : customer@seminar-info.jp
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