【リバイバル配信】事例から見る保険業界における生成AIの活用やリスク管理と今後の展望

受講区分 オンライン
開催日時 2024-05-31(金) 13:00~13:00
講師 デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
金融インダストリー保険ユニット
福島 渉 氏 執行役員 保険セクターリーダー 
松下 高史 氏 マネジャー

【福島 渉 氏】
経歴:保険業界において豊富な経験を有し、主に保険業界に対する戦略立案・実行支援を得意とする。近年では保険業界のイノベーション推進に注力し、イノベーション戦略策定、組織デザイン、アライアンス、 M&A、人材マネジメントなど多様な分野で活躍している。
また世界のイノベーションエコシステムにおいて幅広いネットワークを有しており、先端ビジネスモデル、先端技術の発掘・導入、オープンイノベーションといった分野において世界各地でプロジェクトをリードしている。
資格:MBA

【松下 高史 氏】
経歴:日系損害保険会社にて、商品企画・開発、中期計画策定、デジタル戦略立案・実行等幅広い経験を経て現職。
DTC入社後、複数の保険会社における長期戦略策定やニュービジネス業務策定 システム導入、企業向け商品のマーケット調査、ヘルスケア商品の海外調査および戦略策定に従事。その他にも、 生成AIの活用や PMO等多くのプロジェクトを経験。

概要 ※本セミナーは2024/5/30に開催・収録したセミナーのリバイバル配信です。

本講演では、事例から見えてきた生成AIの活用における生命保険・損害保険それぞれの保険業界の動向や方向性について触れていきます。生成AIの活用パターンを中心に先進事例も参照しつつ、リスク管理の留意点や活用にあたってのプラクティス・落とし穴、将来の展望についても述べていきます。また、デモ動画を活用しわかりやすく解説いたします。

【本セミナーで得られること】
・生成AIに関する保険業界の動向とその方向性、将来の展望
・生成AIの具体的な適用事例
・生成AIを中心としたAIに関するリスク管理の考え方・手法

【推奨対象】
金融機関のデジタル部門、システム部門、リスク管理部門、経営企画部門、システム会社
詳細 1.生成AI活用における保険業界の動向
(1)保険業界の生成AI活用の方向性
(2)生成AI活用のパターン

2.保険業界における生成AI活用の事例紹介
(1)生命保険での活用事例
(2)損害保険での活用事例

3.生成AIのリスクと実務対応策
(1)生成AIのリスク
(2)規制・ガイドラインの動向

4.生成AI活用の今後の展望
(1)活用にあたってのプラクティス・落とし穴
(2)保険業界の未来の展望
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