【長期配信】金融機関におけるデータ利活用の推進に向けた実効性のあるモデル・リスク管理と非伝統的な領域への適用におけるポイント

【楠戸　健一郎　氏】
（くすど　けんいちろう）
経歴：コンサルティング会社を経て、2021年4月EYストラテジー・アンド・コンサルティングへ入社。アカデミア・ビジネスにおいて10年以上にわたる、データ分析・シミュレーションの経験。金融機関向けに、収益管理・信用リスク管理、またそれらを基にした業務改善コンサルティングサービスに多く従事。金融機関におけるAI・機械学習推進において、CoE組織構築・推進支援や、リスク管理、マーケティング、債権管理、不正検知、架電効率化など幅広いテーマにおいて、課題発掘から業務適用・検証までアナリティクスプロセス全体を通して活用支援を実施してきた。最近では、モデル・リスク管理態勢構築やコンプライアンス領域等非伝統的な領域を含むモデル検証等の実務対応、AI倫理対応等のAI・機械学習モデルに対するモデルガバナンス対応に関するサービス開発・提供にも従事している。
東京大学情報理工学系研究科博士課程修了　博士（情報理工学）

【川口　達也　氏】
（かわぐち　たつや）
経歴：SIerにて、金融機関向けのシステム開発（信用リスク管理や与信管理、DWH構築等）の経験を経て、2018年1月EYアドバイザリー・アンド・コンサルティング（現EYストラテジー・アンド・コンサルティング）へ入社。金融機関に対し、バーゼル規制に係る包括的なコンサルティングサービス（規制対応のための社内態勢整備、業務構築、及びシステム開発に係る支援）を提供。自己資本規制から流動性規制までバーゼル規制全般をカバーする。また、RDA(BCBS239)対応や市場性運用における限度額設定等の支援にも従事。最近では、モデル・リスク管理態勢構築の支援やAI倫理対応等のAI・機械学習モデルに対するモデルガバナンス対応に関するサービス開発にも従事している。