【長期配信】大規模言語モデル(Open AI, Chat GPT4 )の脅威と可能性

~コンプライアンス業務は如何に自律化されるか~
受講区分 オンライン
開催日時 2023-07-10(月) 13:00~13:00
講師 Front-IA(株式会社フロンティア)
正田 洋平 氏 代表取締役
小田切 洋介 氏 執行役員ディレクター

【正田 洋平 氏】
(しょうだ ようへい)
経歴:4大監査法人及びコンサルティング会社等で、約15年以上にわたり、ガバナンス・リスク管理・コンプライアンスに関するアドバイザリーに従事。プロジェクトマネージャーとしてメガバンクを始めとした国内外の主要金融機関、政府系金融機関、公的機関、事業会社など幅広いクライアントにアドバイザリー業務を提供した経験を有する。​​現在、複数の大手金融グループの内部監査部門に対するLLM活用の支援・導入に従事している。

資格 : 公認内部監査人(CIA)、公認情報システム監査人(CISA)、公認不正検査士(CFE)、認定スクラムマスター(CSM)

【小田切 洋介 氏】
(おだぎり ようすけ)
株式会社X-Regulation 代表取締役CEO
経歴:2018年にPwCあらた有限責任監査法人入社。2023年にCompliance Tech企業であるX-Regulationを創業し、株式会社Front-IAの執行役員にも就任。Front-IAではISMAPサービスに従事。大阪大学 学部総代(言語・文化)、東京大学大学院 修了(学術)。Tokyo Startup Gateway2022セミファイナリスト。
資格 :公認情報システム監査人
書籍 : 「DevOpsのコンプライアンス対応」(PwC発刊のオピニオン誌)

概要 ※サンプル動画は全編の内容です▲
<font color="red">※本セミナーは2023/07/07に開催・収録したリバイバル配信の【第1部】(60分)のみを抜粋した長期配信セミナーです。</font>

OpenAI/ Chat GPT4の登場により世界中でAIへの注目が集まっています。本研修はこのLLM(大規模言語モデル)の劇的な進化とは何なのか、結局何が凄いのかをキャッチアップするとともに、コンプライアンス領域における大規模言語モデルの応用可能性と活用例を交えて学びます。

<a href="https://www.front-ia.com/gpt/">大規模言語モデル(ChatGPT等)とは(講師企業ページに移動します)</a>

【本セミナーで得られること】
・「大規模言語モデルって結局なんですごいの?」と思われている方は、キャッチアップができます。
・コンプライアンス領域における大規模言語モデルの応用可能性とサービス例を知ることができます。

【推奨対象】
金融機関の内部監査部門の責任者、DX企画担当者、実務担当者
金融機関のリスク管理、コンプライアンスのDX企画担当者
詳細 1.大規模言語モデルの劇的な進化
(1)OpenAIのGPTショックを振り返る
(2)GPTの基礎理論:マルコフ連鎖とTransformer
(3)Grokking:過学習の末の汎化性能

2. GPT-4の脅威:ヒトの価値とは何か
(1)GPT-4に比べると、ChatGPTはオモチャ
(2)言語学の観点からGPT-4のすごさを考えてみる
(3)GPT-4の「知性」とヒトの「価値」

3.自然言語で世界をシミュレーションする
(1)実世界をシミュレーションする難易度:単純化と精度のトレードオフ
(2)猫とルンバの相互作用をシミュレーションする
(3)抽象的言語オブジェクトによる自然言語演算

4.自然言語演算を利用したコンプライアンスの自律化
(1)アジャイルガバナンスを社会実装するうえでのボトルネック
(2)動的規制対応の試み:OSCAL 自然言語→機械語
(3)コンプライアンスの未来を覗き見る:自然言語演算による自律コンプライアンス
(4)サービス実装例:X-RegulationのWizardシリーズ
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