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金融業界におけるデータマイニングの応用

~保険解約の防止分析と個人融資審査モデルの開発~
本セミナーは終了致しました。
受講区分 会場
開催日時 1999-05-21(金) 13:00~16:00
講師 ニッセイ基礎研究所
金融研究部門 副主任研究員
小野 潔 氏

セミナー詳細 金融ビッグバンを迎えた日本の金融機関は、特定顧客にアプローチする方法として、大規模データベ ースを分析、活用する「データマイニング」に注目している。最近、この技術を利用して、顧客維持・顧客選択・商品開発の成功事例が出てきた。本セミナーは理論編と実践編に分け、後半にはSAS社開発のマイニング・ツールを会場で使用して、実務データベースにもとづいた、「保険解約の防止分析」と「個人融資審査モデルの開発」の分析デモを行う。次に分析結果の業務へのフィードバックについ ても紹介する。参加の対象としては、研究者や情報システム部門のみならず、保有業務・融資審査・ 与信審査・カード審査・データベースマーケティングの担当者にも興味をお持ちいただける内容である。

講義詳細
1.理 論 編
(1)データマイニングは、どんな分析手法か
(2)日本の金融業界における最近の成功事例の紹介
(3)データマイニングの将来性

2.実 践 編 (SAS社のマイニング・ツールによるデモ)
(1)SAS/Enterprise Minerモデルの紹介
(2)データベースの開発例
   ~生データのクリーニング手法
   ~データ数の問題
(3)解析ステップ
(4)分析結果が各部門に与える影響
(5)マイニングに成功する秘訣
   ~トップダウン判断の重要性
   ~コンサルタントの利用法
   ~融資謝絶や保険解約データの重要性

3.応 用 事 例
(1)保険解約の防止分析
(2)個人融資審査モデルの開発

4.質 疑 応 答

※ 録音・ビデオ撮影等はご遠慮下さい
カテゴリ データ関連・クラウド・AI・マーケティング 保険業界
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